大数据与会计

专业代码:330302

授予学位:管理学学士

专业代码 330302

专业名称 大数据与会计

基本修业年限 四年

职业面向

面向政府机关、企事业单位和中介机构的会计、税务、审计和管理咨询等岗位(群)。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和较为系统的会计基础 理论等知识, 具备一定财务大数据分析管理技术技能,大数据技术应用、业财一体程序 设计、会计、税务与审计业务处理等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事较为复杂的会计核算与监督、数据分析、管理咨询等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有支撑大数据与会计专业学习和可持续发展必备的文化基础知识、扎实的科 学素养与人文素养,具备职业生涯规划的能力;

2. 具有法律、会计、税务、审计、信息技术、管理等方面的专业基础理论知识, 具有较强的整合知识和综合运用知识的能力;

3. 具有运用大数据技术进行会计、税务、审计业务处理、数据挖掘与分析、业财 一体化系统应用与开发和管理决策的能力;

4. 具有适应政府机关、企事业单位数字化发展需求的基本数字技能、业财一体化 制度设计以及会计领域数字化转型的能力;

5. 具有良好的语言文字表达能力、沟通合作能力,具有较强的团队合作意识和能 力,具有一定的国际视野和跨文化交流的能力;

6. 具有批判性思维、创新思维、创业意识,具有一定的应用研究的能力;

7. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程

专业基础课程: 商业伦理与会计职业道德、经济学原理、会计基础、大数据技术在 财务中的应用、企业数字化管理、经济法、税法、管理会计基础、审计基础、统计与计 量经济学基础。

专业核心课程: 智能中级财务会计、智能成本会计、智能高级财务会计、智能税务 管理、会计信息系统、数字化财务管理、数字管理会计、财务大数据分析、企业内部控 制、 Excel 会计高级应用、大数据审计、业财一体制度设计。

实习实训: 对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行财务会计综合实训、管理 会计综合实训、财务共享实训、数字企业模拟实训等实训。在会计、审计及税务服务行 业和大中型企业进行大数据与会计专业相关岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书: 会计专业技术资格

职业技能等级证书: 财务数字化应用、智能财税、数字化管理会计

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例: 会计、税务、审计

接续硕士学位二级学科举例: 工商管理




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